7 avril 2021 — En 1919, l’écrivain français Pierre Louÿs a soutenu une thèse étonnante, suivie depuis par de nombreux travaux : Molière (1622-1673) ne serait pas l’écrivain de ses pièces de théâtre mais son contemporain, le dramaturge Pierre Corneille (1606-1684) !
L’Intelligence Artificielle, pourrait être une aide précieuse pour l’attribution de la paternité d’une œuvre, avec un degré de précision presque inédit. Dans un article scientifique paru en 2019, Petr Plecháč explique comment il s’est servi d’un algorithme d’apprentissage automatique pour résoudre un autre mystère littéraire : celui de William Shakespeare et de son attribution de la pièce Henry VIII.
Ce chercheur en littérature de l’Académie tchèque des sciences a pu ainsi confirmer et affiner une hypothèse remontant aux travaux du Britannique James Spedding. A partir de la scène 2, de l’acte III, à la 2200ème ligne : « D’autant plus blanche et plus pure apparaîtra mon innocence, quand le roi connaîtra ma loyauté », l’œuvre ne serait plus uniquement du célèbre dramaturge anglais mais de son compatriote John Fletcher (1579-1625). Henry VIII serait ainsi une collaboration entre les deux dramaturges.
En revanche, des théories marginales attribuant à Francis Bacon (1561-1626 ), Christopher Marlowe (1564-1593 ) ou le Comte d’Oxford, Edward de Vere (1550-1604), la véritable création des poèmes et des pièces de William Shakespeare ont pu être écartées. Il en est de même pour Philip Massinger (1583-1640) qui ne serait pas intervenu dans l’œuvre shakespearienne, contrairement à ce qu’avançaient d’autres critiques littéraires.
La méthode a permis d’établir, à la ligne près, les passages du texte où Shakespeare a passé le relais à Fletcher et inversement.
COMMENT LE SYSTÈME FONCTIONNE-T-IL ?
Petr Plecháč a commencé par extraire les 500 mots et les 500 motifs rythmiques (accentuations de syllabes) les plus fréquemment utilisés dans 189 scènes tirées de quatre autre pièces de Shakespeare (les tragédies de Coriolanus et Cymbeline, le Conte d’hiver et La Tempête), quatre de Fletcher (Valentinian, Monsieur Thomas, The Woman’s Prize et Bonduc) et trois de Massinger. L’étude des idiosyncrasies linguistiques de chaque auteur, a permis à l’algorithme d’établir des comparaisons. Par exemple, Fletcher avait tendance à ajouter le mot “Monsieur” ou “still” à côté d’un pentamètre (vers composé de 5 pieds) standard. Le tout pour créer une sixième syllabe. L’algorithme a pu ainsi s’entraîner à reconnaître le style des trois auteurs (même dans des textes qu’il n’a jamais vus).
Puis, le chercheur a passé l’écriture d’Henri VIII au filtre des trois modèles distinctifs établis, en sélectionnant plus de cent cinquante passages de la tragédie. Pour cela, il utilise une technique de fenêtre déroulante pour faire défiler la pièce.
Le résultat confirme que James Spedding avait vu juste : Shakespeare et Fletcher ont bien écrit ensemble Henri VIII, en ne se contentant pas seulement de se répartir les scènes mais parfois en rédigeant en commun la même scène ligne à ligne (comme l’acte IV).
QU’EN EST-IL DE MOLIÈRE ?
Pour essayer de mettre un terme à la polémique autour de Molière et de Corneille les chercheurs français ont utilisé une autre méthode, même s’ils se sont servis partiellement de l’Intelligence Artificielle. Florian Cafiero, ingénieur en mathématiques appliquées au CNRS et spécialiste en humanités numériques et Jean-Baptiste Camps, Maître de Conférences à l’École Nationale des Chartes, ont ainsi fait appel aux algorithmes mais en les utilisant différemment : « Nous avons utilisé l’apprentissage automatique pour la préparation d’un corpus de textes consistant à repérer les natures grammaticales : noms communs, noms propres, adverbes, adjectifs qualificatifs, verbes conjugués, verbes à l’infinitif… », explique Florian Cafiero.
Les chercheurs ont entraîné un « réseau de neurones convolutionnels » (deep learning) sur des comédies en vers du XVI siècle, afin d’obtenir un corpus homogène. Ils ont pu ensuite passer à l’étape cruciale de la « lemmanisation » qui consiste à regrouper les formes occurrentes en revenant à leur racine commune :« L’IA est capable de repérer, par exemple, que les formes « ayez » ou « aurez » correspondent toutes deux au verbe « avoir », précise l’expert.
Une comparaison de caractéristiques telles que le lexique, la morphosyntaxe, les rimes, ainsi que l’utilisation de « mots-outils » (a priori anodins (cela, ou, des, et, voilà…) mais dont l’emploi est propre à chaque auteur ) a pu ensuite compléter l’analyse.
Le résultat réfute la thèse tenace selon laquelle le dramaturge Pierre Corneille aurait écrit les pièces de Corneille : il n’y a pas la moindre trace de l’écriture de Corneille dans l’œuvre de Molière !
Malgré tout, une étude à venir sur la Tragédie-ballet Psyché (1671), pièce commanditée par Louis XIV, s’aidera des mêmes procédés de « machine learning » utilisés le chercheur Petr Plecháč pour mieux définir le travail commun des deux écrivains. On sait déjà, en effet, que cette pièce est une collaboration avérée entre Pierre Corneille, Molière et Philippe Quinault. L’algorithme pourra par conséquent déterminer avec précisions les passages écrits par chacun des auteurs.
Ce travail a finalement le mérite de montrer l’intérêt de l’utilisation de l’Intelligence Artificielle pour la compréhension de notre patrimoine littéraire.
Dans un registre plus contemporain et judiciaire, cette méthode par l’IA pourrait permettre également d’identifier des messages sur internet ou de nommer un internaute intervenant sous un pseudonyme ou à partir d’un compte piraté, par exemple. Car s’il est devenu facile de copier des documents, il sera peut-être tout aussi simple demain de découvrir les faussaires !
Samuel Agutter (rédaction btlv.fr)
